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Maschinelles Sehen

Computer in die Lage versetzen, sinnvolle Informationen aus digitalen Bildern, Videos und visuellen Eingaben abzuleiten

Fouad Sabry

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Eine Milliarde Sachkundig [German] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Technik

Beschreibung

Was ist maschinelles Sehen


Machine Vision (MV) bezieht sich sowohl auf die Technologie als auch auf die Methoden, die verwendet werden, um bildbasierte automatisierte Inspektionen und Analysen für Anwendungen wie z automatische Inspektion, Prozesssteuerung und Roboterführung, die häufig in industriellen Umgebungen eingesetzt werden. Machine Vision ist ein Überbegriff, der eine Vielzahl von Technologien, Software- und Hardwareprodukten, integrierten Systemen, Aktivitäten, Ansätzen und Fachwissen umfasst. Computer Vision, ein Teilgebiet der Informatik, und Machine Vision, ein Fachgebiet der Systemtechnik, können voneinander abgegrenzt werden. Es ist bestrebt, bereits vorhandene Technologien auf neuartige Weise zu kombinieren und sie bei der Suche nach Lösungen für Probleme zu nutzen, die in der realen Welt auftreten. Dies ist der Name, der am häufigsten für diese Aktivitäten in Situationen verwendet wird, in denen es um die industrielle Automatisierung geht. dennoch wird es für diese Funktionen auch in anderen Umgebungen verwendet, einschließlich solcher, die Fahrzeugführung betreffen.


Wie Sie davon profitieren


(I) Einblicke und Validierungen zu folgenden Themen:


Kapitel 1: Machine Vision


Kapitel 2: Computer Vision


Kapitel 3: Thermografie


Kapitel 4 : Gestenerkennung


Kapitel 5: Intelligente Kamera


Kapitel 6: Glossar des maschinellen Sehens


Kapitel 7: Überblick über das maschinelle Sehen


Kapitel 8: InspecVision


Kapitel 9: Überblick über die Objekterkennung


Kapitel 10: Aktives Sehen


Kapitel 11: Streifenlicht-3D-Scanner


Kapitel 12: Visuelles Servoing


Kapitel 13: Visuelle Odometrie


Kapitel 14: Vision Guided Robotic Systems


Kapitel 15: 3D-Stereoansicht


Kapitel 16: Mikrotron-GmbH


Kapitel 17: Air-Cobot


Kapitel 18: Objektives Sehen


Kapitel 19: Egozentrisches Sehen


Kapitel 20: Zivid


Kapitel 21: Rita Cucchiara


(II) Antworten der Öffentlichkeit Top-Fragen zum maschinellen Sehen.


(III) Beispiele aus der Praxis für den Einsatz des maschinellen Sehens in vielen Bereichen.


(IV) 17 Anhänge zur kurzen Erläuterung von 266 neuen Technologien in jeder Branche, um ein umfassendes 360-Grad-Verständnis der Bildverarbeitungstechnologien zu erhalten.


An wen richtet sich dieses Buch?


Profis, Studenten und Doktoranden, Enthusiasten, Bastler und diejenigen, die über grundlegende Kenntnisse oder Informationen für jede Art von Bildverarbeitung hinausgehen möchten.

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Kundenbewertungen

Schlagwörter

Computer Vision, Umriss des Computersehens, Glossar der Bildverarbeitung, Maschinelles Sehen, Intelligente Kamera, Gestenerkennung, Thermografie