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Recupero di immagini basato sul contenuto
Fouad Sabry
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Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV
Beschreibung
Che cos'è il recupero di immagini basato sul contenuto
Il recupero di immagini basato sul contenuto, noto anche come query per contenuto immagine e recupero di informazioni visive basato sul contenuto (CBVIR), è l'applicazione delle tecniche di visione artificiale al problema del recupero delle immagini, ovvero la difficoltà di ricercare immagini digitali in grandi database. Altri nomi per questa tecnica includono il recupero di informazioni visive basato sul contenuto. A differenza dei metodi convenzionali basati su concetti, il recupero di immagini basato sui contenuti è uno sviluppo più recente.
Come trarrai vantaggio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: recupero di immagini basato sul contenuto
Capitolo 2: recupero di informazioni
Capitolo 3: recupero di immagini
Capitolo 4: Annotazione automatica delle immagini
Capitolo 5: Tag cloud
Capitolo 6: Motore di ricerca video
Capitolo 7: Organizzatore di immagini
Capitolo 8: Metaricerca di immagini
Capitolo 9: Ricerca inversa di immagini
Capitolo 10: Motore di ricerca visiva
(II) Rispondere al pubblico top domande sul recupero di immagini basato sui contenuti.
(III) Esempi reali dell'utilizzo del recupero di immagini basato sui contenuti in molti campi.
A chi è rivolto questo libro</strong
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di recupero di immagini basato sui contenuti.
Kundenbewertungen
Nuvola di etichette, Motore di ricerca video, Recupero delle immagini, Information retrieval, Organizzatore di immagini, Recupero di immagini basato sul contenuto, Annotazione automatica delle immagini