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Correlazione incrociata
Fouad Sabry
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Un Miliardo Di Ben Informato [Italian] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV
Beschreibung
Cos'è la correlazione incrociata
Nell'elaborazione del segnale, la correlazione incrociata è una misura della somiglianza di due serie in funzione dello spostamento di una rispetto all'altra. Questo è noto anche come prodotto scalare o prodotto interno scorrevole. Viene comunemente utilizzato per cercare in un segnale lungo una caratteristica più breve e nota. Ha applicazioni nel riconoscimento di pattern, nell'analisi di singole particelle, nella tomografia elettronica, nella media, nella crittoanalisi e nella neurofisiologia. La correlazione incrociata è di natura simile alla convoluzione di due funzioni. In un'autocorrelazione, che è la correlazione incrociata di un segnale con se stesso, ci sarà sempre un picco con un ritardo pari a zero e la sua dimensione sarà l'energia del segnale.
Come farai beneficio
(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:
Capitolo 1: Correlazione incrociata
Capitolo 2: Autocorrelazione
Capitolo 3: Matrice di covarianza
Capitolo 4: Stima delle matrici di covarianza
Capitolo 5: Covarianza incrociata
Capitolo 6: Autocovarianza
Capitolo 7: Metodi bayesiani variazionali
Capitolo 8: Distribuzione gamma normale
Capitolo 9: Algoritmo di massimizzazione delle aspettative
Capitolo 10: Griffiths disuguaglianza
(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sulla correlazione incrociata.
(III) Esempi reali dell'utilizzo della correlazione incrociata in molti campi.
A chi è rivolto questo libro
Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e coloro che desiderano andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di correlazione incrociata.
Kundenbewertungen
Covarianza incrociata, Matrice di covarianza, Autocorrelazione, Correlazione incrociata, Metodi bayesiani variazionali, Stima delle matrici di covarianza, Autocovarianza