Minimi quadrati

Tecniche di ottimizzazione per la visione artificiale: metodi dei minimi quadrati

Fouad Sabry

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Che cosa sono i minimi quadrati


Il metodo dei minimi quadrati è un metodo di stima dei parametri nell'analisi di regressione basato sulla minimizzazione della somma dei quadrati dei residui ottenuti nei risultati di ogni singola equazione.


Come trarrai vantaggio


(I) Approfondimenti e convalide sui seguenti argomenti:


Capitolo 1 : Minimi quadrati


Capitolo 2: Teorema di Gauss-Markov


Capitolo 3: Analisi di regressione


Capitolo 4: Regressione di Ridge


Capitolo 5 : Minimi quadrati totali


Capitolo 6: Minimi quadrati ordinari


Capitolo 7: Minimi quadrati ponderati


Capitolo 8: Regressione lineare semplice


Capitolo 9: Minimi quadrati generalizzati


Capitolo 10: Minimi quadrati lineari


(II) Rispondere alle principali domande del pubblico sui minimi quadrati.


(III) Mondo reale esempi dell'utilizzo dei minimi quadrati in molti campi.


A chi è rivolto questo libro


Professionisti, studenti universitari e laureati, appassionati, hobbisti e tutti coloro che che vogliono andare oltre le conoscenze o le informazioni di base per qualsiasi tipo di Minimi Quadrati.


 


 

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Schlagwörter

Teorema di Gauss-Markov, Regressione della cresta, Analisi di regressione, Minimi quadrati ponderati, Minimi quadrati ordinari, Minimi quadrati, Minimi quadrati totali