Leseprobe
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Handbook of Multilevel Analysis
Erik Meijer (Hrsg.), Jan Deleeuw (Hrsg.)
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Beschreibung
This book presents the state of the art in multilevel analysis, with an emphasis on more advanced topics. These topics are discussed conceptually, analyzed mathematically, and illustrated by empirical examples. Multilevel analysis is the statistical analysis of hierarchically and non-hierarchically nested data. The simplest example is clustered data, such as a sample of students clustered within schools. Multilevel data are especially prevalent in the social and behavioral sciences and in the biomedical sciences. The chapter authors are all leading experts in the field. Given the omnipresence of multilevel data in the social, behavioral, and biomedical sciences, this book is essential for empirical researchers in these fields.
Kundenbewertungen
Resampling, Regression analysis, modeling, structural equation modeling, Analysis, Generalized linear model, LDA, multilevel analysis, Empirical Research, Statistical Analysis, linear regression, STATISTICA