Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics

Peter MuIler (Hrsg.), Debajyoti Sinha (Hrsg.), Dipak D. Dey (Hrsg.)

PDF
ca. 176,35
Amazon iTunes Thalia.de Weltbild.de Hugendubel Bücher.de ebook.de kobo Osiander Google Books Barnes&Noble bol.com Legimi yourbook.shop Kulturkaufhaus
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.

Springer New York img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Mathematik

Beschreibung

A compilation of original articles by Bayesian experts, this volume presents perspectives on recent developments on nonparametric and semiparametric methods in Bayesian statistics. The articles discuss how to conceptualize and develop Bayesian models using rich classes of nonparametric and semiparametric methods, how to use modern computational tools to summarize inferences, and how to apply these methodologies through the analysis of case studies.

Weitere Titel in dieser Kategorie
Cover Stieltjes Integral
David Cruz-Uribe
Cover Stieltjes Integral
Gregory Convertito
Cover Price of Cake
Clement Deslandes
Cover Computational Optimization
Vladislav Bukshtynov
Cover Computational Optimization
Vladislav Bukshtynov
Cover Infinite Groups
Leonid A. Kurdachenko
Cover Infinite Groups
Martyn R. Dixon

Kundenbewertungen