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Nonsampling Error in Social Surveys
David E. McNabb
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Naturwissenschaften allgemein
Beschreibung
A welcome and much-needed addition to the literature on survey data quality in social research, McNabb’s book examines the most common sources of nonsampling error: frame error; measurement error; response error, nonresponse error, and interviewer error. Offering the only comprehensive and non-technical treatment available, the book’s focus on controlling error shows readers how to eliminate the opportunity for error to occur, and features revealing examples of past and current efforts to control the incidence and effects of nonsampling error. Most importantly, it gives readers the tools they need to understand, identify, address, and prevent the most prevalent and difficult-to-control types of survey errors.
Kundenbewertungen
Nonsampling Error Research, Survey Design and Data Analysis, Research Methods in Sociology, Statistical Methods in Sociology, Survey Research, Nonsampling Error, Research and Statistical Analysis in Politics, Standards and Guidelines for Statistical Surveys, Data Quality and Survey Ethics, Social Statistics, Error Control Applications, Marketing Research, Survey Data, Public Opinion Research and Polling, Social Research Methods, Tools for Identifying Nonsampling Error in Survey Data