Learn RStudio IDE
Quick, Effective, and Productive Data Science
Matthew Campbell
PDF
ca. 46,99 €
Amazon
iTunes
Thalia.de
Weltbild.de
Hugendubel
Bücher.de
ebook.de
kobo
Osiander
Google Books
Barnes&Noble
bol.com
Legimi
yourbook.shop
Kulturkaufhaus
ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Programmiersprachen
Beschreibung
Discover how to use the popular RStudio IDE as a professional tool that includes code refactoring support, debugging, and Git version control integration. This book gives you a tour of RStudio and shows you how it helps you do exploratory data analysis; build data visualizations with ggplot; and create custom R packages and web-based interactive visualizations with Shiny. In addition, you will cover common data analysis tasks including importing data from diverse sources such as SAS files, CSV files, and JSON. You will map out the features in RStudio so that you will be able to customize RStudio to fit your own style of coding.
Finally, you will see how to save a ton of time by adopting best practices and using packages to extend RStudio.
Learn RStudio IDE is a quick, no-nonsense tutorial of RStudio that will give you a head start to develop the insights you need in your data science projects.
What YouWill Learn
- Quickly, effectively, and productively use RStudio IDE for building data science applications
- Install RStudio and program your first Hello World application
- Adopt the RStudio workflow
- Make your code reusable using RStudio
- Use RStudio and Shiny for data visualization projects
- Debug your code with RStudio
- Import CSV, SPSS, SAS, JSON, and other data
Who This Book Is For
Programmers who want to start doing data science, but don’t know what tools to focus on to get up to speed quickly.
Weitere Titel von diesem Autor
Weitere Titel in dieser Kategorie
Kundenbewertungen
Schlagwörter
R, programming, RStudio, data science, code, Integrated, analysis, statistics, big data, analytics, IDE, tool