Data Science Solutions on Azure
Tools and Techniques Using Databricks and MLOps
Priyanshi Singh, Julian Soh
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
Understand and learn the skills needed to use modern tools in Microsoft Azure. This book discusses how to practically apply these tools in the industry, and help drive the transformation of organizations into a knowledge and data-driven entity. It provides an end-to-end understanding of data science life cycle and the techniques to efficiently productionize workloads.
Data Science Solutions on Azure will reveal how the different Azure services work together using real life scenarios and how-to-build solutions in a single comprehensive cloud ecosystem.
What You'll Learn
- Understand big data analytics with Spark in Azure Databricks
- Integrate with Azure services like Azure Machine Learning and Azure Synaps
- Deploy, publish and monitor your data science workloads with MLOps
- Review data abstraction, model management and versioning with GitHub
Who This Book Is For
Data Scientists looking to deploy end-to-end solutions on Azure with latest tools and techniques.
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Schlagwörter
Azure Databricks, Data Scientist, Big data analytics, Azure, data abstraction, DevOps