Satellite Remote Sensing in Hydrological Data Assimilation
Mehdi Khaki
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Springer International Publishing
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Sonstiges
Beschreibung
This book presents the fundamentals of data assimilation and reviews the application of satellite remote sensing in hydrological data assimilation. Although hydrological models are valuable tools to monitor and understand global and regional water cycles, they are subject to various sources of errors. Satellite remote sensing data provides a great opportunity to improve the performance of models through data assimilation.
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Schlagwörter
Water Storage Analysis, Hydrology, Kalman Filters, Data Assimilation, Satellite Remote Sensing, remote sensing/photogrammetry, Model-data Fusion, Data-driven, Land Surface System