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Monitoring Multimode Continuous Processes
A Data-Driven Approach
Antônio José Silva Neto, Orestes Llanes-Santiago, Marcos Quiñones-Grueiro, et al.
PDF
ca. 96,29 €
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Springer International Publishing 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Allgemeines, Lexika
Beschreibung
This book examines recent methods for data-driven fault diagnosis of multimode continuous processes. It formalizes, generalizes, and systematically presents the main concepts, and approaches required to design fault diagnosis methods for multimode continuous processes. The book provides both theoretical and practical tools to help readers address the fault diagnosis problem by drawing data-driven methods from at least three different areas: statistics, unsupervised, and supervised learning.
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Schlagwörter
unsupervised methods for multimode continous processes, Multivariate statistical methods, fault diagnosis, Clustering, Multimode processes, Data driven fault diagnosis, statistical analysis, data mining