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Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods
MCQMC 2020, Oxford, United Kingdom, August 10–14
Alexander Keller (Hrsg.)
PDF
ca. 181,89 €
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Springer International Publishing 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Beschreibung
This volume presents the revised papers of the 14th International Conference in Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing, MCQMC 2020, which took place online during August 10-14, 2020.
This book is an excellent reference resource for theoreticians and practitioners interested in solving high-dimensional computational problems, arising, in particular, in statistics, machine learning, finance, and computer graphics, offering information on the latest developments in Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods and their randomized versions.
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Schlagwörter
control variates, neural networks, quasi-Monte Carlo, variance reduction, quasi-Monte Carlo software, MCQMC, Markov chain Monte Carlo (MCMC), Low-discrepancy sequences, density estimation, light transport simulation, Monte Carlo, randomized algorithms, stochastic simulation, sampling