Important Applications of the Behrens-Fisher Statistic and the False Discovery Rate
Tejas A. Desai
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Springer International Publishing
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Beschreibung
This book discusses important applications of the Behrens-Fisher statistic and the False Discovery Rate (FDR). Covered applications include ANOVA and MANOVA under potentially non-normal errors and heteroscedasticity; and an intuitive method of analyzing s x r contingency tables when the column variable is ordinal. This book also explores the novel possibility that these applications may be deemed nonparametric.
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Schlagwörter
univariate symmetry, Central Limit Theorem, MANOVA, median, variance, multivariate central symmetry, nonparametrics, ANOVA, Behrens-Fisher statistic, covariance matrix