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Crowd Dynamics, Volume 4
Analytics and Human Factors in Crowd Modeling
Nicola Bellomo (Hrsg.), Livio Gibelli (Hrsg.)
PDF
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Springer International Publishing 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Beschreibung
This contributed volume explores innovative research in the modeling, simulation, and control of crowd dynamics. Chapter authors approach the topic from the perspectives of mathematics, physics, engineering, and psychology, providing a comprehensive overview of the work carried out in this challenging interdisciplinary research field.
The volume begins with an overview of analytical problems related to crowd modeling. Attention is then given to the importance of considering the social and psychological factors that influence crowd behavior – such as emotions, communication, and decision-making processes – in order to create reliable models. Finally, specific features of crowd behavior are explored, including single-file traffic, passenger movement, modeling multiple groups in crowds, and the interplay between crowd dynamics and the spread of disease.
Crowd Dynamics, Volume 4 is ideal for mathematicians, engineers, physicists, and other researchers working in the rapidly growing field of modeling and simulation of human crowds.
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Schlagwörter
Social Distancing Modeling, Crowd Modeling, Crowd Management, Pedestrian Flow Modeling, Crowd Dynamics