Leseprobe
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Recommendation and Search in Social Networks
Özgür Ulusoy (Hrsg.), Abdullah Uz Tansel (Hrsg.), Erol Arkun (Hrsg.)
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Springer International Publishing 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
This edited volume offers a clear in-depth overview of research covering a variety of issues in social search and recommendation systems. Within the broader context of social network analysis it focuses on important and up-coming topics such as real-time event data collection, frequent-sharing pattern mining, improvement of computer-mediated communication, social tagging information, search system personalization, new detection mechanisms for the identification of online user groups, and many more. The twelve contributed chapters are extended versions of conference papers as well as completely new invited chapters in the field of social search and recommendation systems. This first-of-its kind survey of current methods will be of interest to researchers from both academia and industry working in the field of social networks.
Kundenbewertungen
Markov Models for SNA, Search System Personalization, Social Network Websites, Real-Time Event Data, Non-Uniform Random Walks, Recommendation Systems, Frequent-Sharing Pattern Mining, Anonymous Social Network Data, complexity, Social Signal Web Searches, Analysis of Detection of Online Paid Posters