Computational Probability Applications
Lawrence M. Leemis (Hrsg.), Andrew G. Glen (Hrsg.)
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Springer International Publishing
Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Allgemeines, Lexika
Beschreibung
This focuses on the developing field of building probability models with the power of symbolic algebra systems. The book combines the uses of symbolic algebra with probabilistic/stochastic application and highlights the applications in a variety of contexts. The research explored in each chapter is unified by the use of A Probability Programming Language (APPL) to achieve the modeling objectives. APPL, as a research tool, enables a probabilist or statistician the ability to explore new ideas, methods, and models. Furthermore, as an open-source language, it sets the foundation for future algorithms to augment the original code.
Kundenbewertungen
APPL, Computational Probability, Probabilistic Applications, Maple, Probability Theory, Stochastic Applications