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Asymptotic Analysis for Functional Stochastic Differential Equations
Jianhai Bao, Chenggui Yuan, George Yin, et al.
PDF
ca. 53,49 €
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Springer International Publishing 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Beschreibung
This brief treats dynamical systems that involve delays and random disturbances. The study is motivated by a wide variety of systems in real life in which random noise has to be taken into consideration and the effect of delays cannot be ignored. Concentrating on such systems that are described by functional stochastic differential equations, this work focuses on the study of large time behavior, in particular, ergodicity.
This brief is written for probabilists, applied mathematicians, engineers, and scientists who need to use delay systems and functional stochastic differential equations in their work. Selected topics from the brief can also be used in a graduate level topics course in probability and stochastic processes.
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Schlagwörter
Brownian Motion, Long-term return, Ergodicity, Invariant measure, Uniform large deviation principle, Functional stochastic differential equation, Delay Cox-Ingersoll-Ross model with jumps, Jump process, Two-factor model, ordinary differential equations