Leseprobe
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Trends in Social Network Analysis
Rokia Missaoui (Hrsg.), Talel Abdessalem (Hrsg.), Matthieu Latapy (Hrsg.)
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Springer International Publishing 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
The book collects contributions from experts worldwide addressing recent scholarship in social network analysis such as influence spread, link prediction, dynamic network biclustering, and delurking. It covers both new topics and new solutions to known problems. The contributions rely on established methods and techniques in graph theory, machine learning, stochastic modelling, user behavior analysis and natural language processing, just to name a few. This text provides an understanding of using such methods and techniques in order to manage practical problems and situations. Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modelling, Forecasting, and Vulnerability Assessment appeals to students, researchers, and professionals working in the field.
Kundenbewertungen
Assortativity of Social networks, Block Modelling in Dynamic Networks, social profile construction techniques, social engineering vulnerability assessment, energy efficient data mining, computational social sciences, sarcasm analysis in social networks, unsupervised link prediction method