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Algorithms for Next-Generation Sequencing Data
Techniques, Approaches, and Applications
Mourad Elloumi (Hrsg.)
PDF
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Springer International Publishing 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Anwendungs-Software
Beschreibung
The 14 contributed chapters in this book survey the most recent developments in high-performance algorithms for NGS data, offering fundamental insights and technical information specifically on indexing, compression and storage; error correction; alignment; and assembly.
The book will be of value to researchers, practitioners and students engaged with bioinformatics, computer science, mathematics, statistics and life sciences.
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Schlagwörter
Computational Molecular Biology, Variant Detection, Bioinformatics, Motifs, DNA Sequencing, Molecular Biology, Computational Systems Biology, algorithm analysis and problem complexity, Next-Generation Sequencing (NGS), Single Nucleotide Polymorphism (SNP)