Applied Multidimensional Scaling and Unfolding
Patrick Mair, Patrick J.F. Groenen, Ingwer Borg, et al.
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Springer International Publishing
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Beschreibung
This book introduces multidimensional scaling (MDS) and unfolding as data analysis techniques for applied researchers. MDS is used for the analysis of proximity data on a set of objects, representing the data as distances between points in a geometric space (usually of two dimensions). Unfolding is a related method that maps preference data (typically evaluative ratings of different persons on a set of objects) as distances between two sets of points (representing the persons and the objects, resp.).
Kundenbewertungen
R package smacof, Unfolding, Proxscal, Proximity data, Multidimensional scaling, MSC 91C15, Multivariate data analysis, Visualizing proximity data, Preference data, computational social sciences, Psychometrics