Machine Learning Techniques for Online Social Networks
Reda Alhajj (Hrsg.), Tansel Özyer (Hrsg.)
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Springer International Publishing
Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Soziologie
Beschreibung
The book covers tools in the study of online social networks such as machine learning techniques, clustering, and deep learning. A variety of theoretical aspects, application domains, and case studies for analyzing social network data are covered. The aim is to provide new perspectives on utilizing machine learning and related scientific methods and techniques for social network analysis.
Machine Learning Techniques for Online Social Networks will appeal to researchers and students in these fields.
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Schlagwörter
online social network, deep learning, graph analysis, computational social sciences, data analysis, functional cluster extraction