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Wirtschaftlichkeit von Cloud Computing für Big Data Projekte
Reinhard Ekker
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 3,00, , Sprache: Deutsch, Abstract: Cloud Computing und Big Data sind die Megatrends der letzten Jahre. Mit beiden Konzepten versuchen Organisationen aus allen Bereichen, Optimierungen durchzuführen. Auch der öffentliche Verkehr, der in Zeiten der Klimakrise immer mehr an Bedeutung gewinnt, hat diese Trends erkannt und will das damit verbundene Potenzial heben. Die Frage ist, wie im Vorfeld bestimmt werden kann, ob die Durchführung eines solchen Projekts wirtschaftlich ist. Dazu muss eine geeignete Methodik vorliegen, die es ermöglicht, die Kosten und den Nutzen eines solchen Anwendungsfalles zu evaluieren. Ein Blick in die Literatur gibt Aufschluss über mögliche Evaluierungskonzepte. Der Nutzen von Big-Data-Anwendungen ist oft sowohl quantitativ als auch qualitativ. Daher eignet sich die Nutzwertanalyse als Methodik, um die Wirtschaftlichkeit zu evaluieren. Im Zuge einer Fallstudie wurde die Anwendbarkeit auf ein Unternehmensbeispiel untersucht. Dabei wurde herausgearbeitet, dass sowohl Kosten als auch Nutzeneffekte einer Big-Data-Cloud-Anwendung eigentlich erst retrospektiv exakt bestimmt werden können. Dieser Umstand führt zu einer Unschärfe bei der Entscheidungsfindung.
Kundenbewertungen
Kosten, Cloud Computing, SaaS, Big Data, Data Science, Nutzen, Wirtschaftlichkeit