Leseprobe
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Muss der Controller zum Data Scientist werden? Implikationen der digitalen Transformation für das Rollenverständnis von Controllern
Roman Disselkamp
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Management
Beschreibung
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,3, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit untersucht die Veränderung des Berufsbildes des Controllers durch die digitale Transformation im Hinblick darauf, ob der Controller zum Data Scientist werden muss. Zunächst werden die Fertigkeiten, die ein Data Scientist benötigt, sowie das Aufgabenprofil beschrieben. Daran schließt sich die Betrachtung der Veränderung des Rollenverständnis des Controllers an. In Kapitel 4 werden die Kompetenzen des Data Scientist und des Controllers von einander abgegrenzt. Im Anschluss daran werden die Ergebnisse der Arbeit zusammengefasst und ein Fazit gezogen. Durch den Einsatz von Sensoren und neuen Technologien werden immer mehr Daten messbar, sodass die weltweit generierte Datenmenge rasant ansteigt. Alle zwei Jahre verdoppelt sie sich und wird voraussichtlich bis zum Jahr 2025 auf 163 Zetabyte ansteigen. Für Unternehmen liegt die Herausforderung in der Analyse dieser Datenmenge. Gleichzeitig bietet die digitale Transformation Potential, die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu verbessern. Dies gelingt jedoch nur, wenn die Daten richtig analysiert werden. So kann eine Management Revolution entstehen. Big Data bringt durch Echtzeitanalyse, Machine Learning und komplexere Strukturen neue Anforderung an bestehende Aufgabenprofile, sodass bewährte Rollen hinterfragt werden müssen. Ein Beispiel hierfür ist das Berufsbild des Controllers. Ebenso entstehen dadurch neue Berufsbilder, wie z.B. das des Data Scientist. Aufgrund dieser Veränderung ist das Rollenverständnis der beteiligten Berufsbilder zu klären.
Kundenbewertungen
Controller, Data Science, Controlling, Rollenverständnis