Leseprobe
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Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons
Monika Arbter-Hubrich
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik
Beschreibung
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten „Star-Schema“, anschließend mit der Modellierungstechnik „Data Vault“. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren. Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen. Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele: - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort); - Recherche der Grundlagen von Data Vault; - Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault; - Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
Kundenbewertungen
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