Leseprobe
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Big Data und künstliche Intelligenz (KI) im Marketing
Nicoli Bernhardt
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Werbung, Marketing
Beschreibung
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Neu-Ulm; früher Fachhochschule Neu-Ulm , Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit beschäftigt sich mit den Herausforderungen und Potenzialen, die künstliche Intelligenz im Marketing für kleine und mittlere Unternehmen mit sich bringt. Unter anderem wird sich auf die Realisierung von künstlicher Intelligenz in KMU konzentriert. Aufgrund der wirtschaftlichen Bedeutung kleiner und mittlerer Unternehmen, fokussiert sich die vorliegende Arbeit auf den Sammelbegriff „KMU“. Durch den ernüchternden Einsatz von KI in Unternehmen dieser Größen wird dies exemplarisch auf den Einsatzbereich Marketing in KMU untersucht. Ein theoretisches Konstrukt leitet die inhaltsbezogenen Ausführungen in Kapitel 2 ein, in dem das Grundwissen zu Big Data und Künstlicher Intelligenz erläutert wird. Darüber hinaus wird die Eignung für das Marketing in Kapitel 3 dargestellt und mit Experteninterviews untermauert. Die Auswertung soll einen Überblick über Herausforderungen, Chancen und Realisierungsmöglichkeiten für KMU aufzeigen. Mit einer SWOT-Analyse wird sowohl ein Überblick als auch ein Ausblick zu den Ergebnissen geschaffen.
Kundenbewertungen
Kleine und mittlere Unternehmen, Mittelstand, Künstliche Intelligenz, AI, SWOT, Marketing, KMU, KI, SWOT-ANALYSE, Big Data