Leseprobe
* Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Künstliche Intelligenz. Der Einfluss regulativer Rahmenbedingungen auf das Innovationspotenzial
Moritz Winkel
* Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.
Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Management
Beschreibung
Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 2,0, Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Inwiefern bestehen branchenspezifisch unterschiedliche Anforderungen an die Rahmenbedingungen für innovative KI-Anwendungen? Ziel der Arbeit ist es daher zunächst Rahmenbedingungen aus den verwandten Themenfeldern abzuleiten. Dabei konzentriert sich die Arbeit primär auf die technischen, philosophischen und naturwissenschaftlichen Zusammenhänge und erläutert die Strategien einzelner Akteure. Die Betrachtung von allgemeinen politischen Rahmenbedingungen, die Veränderung der Arbeitswelt und der Einfluss von Religionen werden dabei ausgeschlossen. Die Ergebnisse einer Dokumentenrecherche der diskutierten Anforderungen sollen in einer branchenspezifischen Untersuchung verglichen und synthetisiert werden. Für KI-Systeme, auch unabhängig von Robotern, bestehen bisher keine global einheitlichen Rahmenbedingungen. Die existierenden Studien und verwandten Arbeiten beschäftigen sich mit der grundsätzlichen Einstellung der Bevölkerung gegenüber KI, gesellschaftlichen Folgen sowie mit allgemeinen Rahmenbedingungen als notwendige, globale Kriterien aus Sicht von KI-Experten. Eine Übersicht über die Unterschiede und Gemeinsamkeiten in den Anforderungen der verschiedenen Institutionen und Unternehmen gibt es bisher nicht. Weiter ist davon auszugehen, dass es unterschiedliche Anforderungen in unterschiedlichen Branchen gibt und eine Forschungslücke im Abgleich der allgemein definierten Kriterien existiert.
Kundenbewertungen
Deep Learning, Künstliche Intelligenz, KI, AI, Neural Network, Ethik, Machine Learning