Leseprobe
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Intelligente Anreizstrukturen für die Förderung der Elektromobilität in Deutschland
Alexander Reimer
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Geowissenschaften
Beschreibung
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Energiewissenschaften, Note: 1,3, Hochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird das Augenmerk verstärkt auf die Anreizstrukturen für die Förderung der Elektromobilität in Deutschland gelegt. Die Energiewirtschaft spielt dabei eine zentrale Rolle, da sie die Stromnetze so leistungsfähig wie möglich halten muss um die künftigen Mio. Elektroautos mit Strom versorgen zu können. Somit muss die Energiewirtschaft immer auf dem aktuellen Stand sein um die Verkehrswende zu unterstützen, damit eine nachhaltige, umweltfreundliche und bezahlbare Mobilität der Zukunft ermöglicht werden kann. Hierbei werden die aktuellen Anreizstrukturen aufgezeigt und kritisch betrachtet. Man sollte sie kritisch betrachten, da die Praxiserfahrungen auf dem Gebiet der Förderung der Elektromobilität noch relativ neu sind und deswegen gegebenenfalls noch Verbesserungsbedarf besteht. Somit wird im Rahmen der Arbeit der Frage nachgegangen, wie notwendig eine intelligente Gestaltung der Anreizstruktur zur Förderung der Elektromobilität ist und ob aktuell noch Handlungsbedarf besteht. Hierbei wird der Bereich der Personenkraftwagen (Pkw) sowie der Nutzfahrzeuge, die eine beachtliche Rolle bei der Verkehrswende spielen, näher betrachtet. Unterdessen ist das Ziel dieser Arbeit herauszufinden, welche Anreizstrukturen aktuell in Deutschland vorhanden sind, welche Auswirkungen und Effekte durch diese ausgelöst wurden und wie die Anreizinstrumente intelligenter gestaltet werden können. Dabei wird ein Überblick über verschiedene Möglichkeiten der intelligenten Gestaltung der Förderung der Elektromobilität gegeben. Anhand einer konzeptionellen Arbeit werden aktuelle Anreizsysteme in Deutschland betrachtet, um ihre Wirkungen zu analysieren. Genau messbare Werte der Auswirkung können dabei nicht ermittelt werden und sind daher nur abgeschätzt worden.
Kundenbewertungen
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