Leseprobe
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Die Auswirkungen von Geschlecht und Distanz zum Arbeitsplatz auf die Nutzung von Home-Office. Eine quantitative Datenanalyse mit RStudio
Leonie Müller
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Betriebswirtschaft
Beschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH Mannheim , Sprache: Deutsch, Abstract: Die neue Arbeitswelt, auch „Arbeit 4.0“ genannt, repräsentiert das digitale Zeitalter. Hintergrund sind die Chancen und Risiken, die der zunehmende Einsatz von Technologie auf dem Arbeitsmarkt und in Unternehmensstrukturen im Allgemeinen mit sich bringt. Unter dem Begriff Homeoffice versteht man im Allgemeinen die Arbeiten, die außerhalb der Räumlichkeiten des Arbeitgebers verrichtet werden. Im Rahmen dieses Workshop-Papers im Bereich der quantitativen Datenanalyse werden mögliche Zusammenhänge zwischen Geschlecht und Distanz zum Arbeitsplatz und der daraus resultierenden Häufigkeit von Homeoffice untersucht. Darüber hinaus wurden die wahrgenommenen Vorteile der Arbeit von zu Hause nach verschiedenen Altersgruppen untersucht. Eine quantitative Forschung durchläuft einige Phasen, um an das Ziel der Forschung zu kommen. Zuerst wird das Forschungsthema näher beleuchtet und die Forschungsfrage entwickelt, in diesem Zuge betrachtet man auch den Stand der Forschung. Weiter geht es mit der Konzeptspezifikation, in der die Konzepte der Forschungsfrage identifiziert und theoretisch erklärt werden. Nun können die Hypothesen gebildet und Operationalisierungen der Konzepte entwickelt werden. In unserem Fall werden drei Hypothesen aufgestellt. Es wurden für diese Hausarbeit neue Daten erhoben, somit haben wir es mit einer Primäranalyse zu tun. Es wurden Daten in Form eines Fragebogens erhoben und für das Thema Homeoffice nochmal aufbereitet. Die aufbereiteten Daten werden in dieser Hausarbeit analysiert. Weiterhin wurde bei der Analyse der Daten für jede Hypothese eine Nullhypothese aufgestellt und getestet.
Kundenbewertungen
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