Leseprobe
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Algorithmen zur Spaced-Repetition-Methode. Implementation und vergleichende Analyse
Nick Hansen
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Anwendungs-Software
Beschreibung
Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 0,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beschäftigt sich mit der Spaced-Repetition-Methode im informatischen Kontext, indem drei ausgewählte Algorithmen zu dieser Methode implementiert und vergleichend analysiert werden: Dazu werden im zweiten Kapitel die empirische Basis der Spaced-Repetition-Lernmethode sowie ihr Prinzip erläutert. Im dritten Kapitel wird die digitale Umsetzung der Lernmethode durch verschiedene Spaced-Repetition-Algorithmen thematisiert. Das vierte Kapitel beschreibt die eigene Java-Implementation einer API, die die im dritten Kapitel erläuterten Algorithmen umfasst, und die anschließende Anwendung der API in einer implementierten prototypischen Spaced-Repetition-Software zu Testzwecken. Im vierten Kapitel wird auf Basis der vorangegangenen Kapitel eine vergleichende Analyse der implementierten Algorithmen durchgeführt. Die Spaced-Repetition ("verteilte Wiederholung") Lernmethode ist zwar prinzipiell das Lernen mit Karten, allerdings deutlich effizienter. Durch das Verwenden der evidenzbasierten Lernmethode kann Zeit und Aufwand gespart werden. Im digitalen Zeitalter werden im Bereich des Lernens häufig digitale Medien als Hilfsmittel hinzugezogen, da viele Lernmethoden durch entsprechende Softwares implementiert werden und so für den Benutzer einfacher anzuwenden sind. Insbesondere Softwares, die auf den Einsatz der Spaced-Repetition-Methode setzen, sind in verschiedenen Kontexten bekannt, z. B. Vokabeltrainer-Apps.
Kundenbewertungen
Spaced-Repetition, Anki, Leitner, SuperMemo, Spaced-Repetition-Algorithmen, Lernmethode