Leseprobe
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Planung und Steuerung künftiger Supply Chains vor dem Hintergrund sozioökonomischer Veränderungen
Jean-Pierre Rasch
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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Betriebswirtschaft
Beschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Supply Chain Excellence Manager, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit wird im Rahmen einer systematischen Literaturrecherche die aktuelle Forschungslage im Bereich ‚KI‘ und deren Einsatzmöglichkeiten entlang der SC untersucht. Außerdem werden praxisrelevante Beispiele zur Anwendung in Unternehmen aufgezeigt. Durch die zuvor geschilderten Probleme und aufgrund des Forschungsmangels soll die Frage beantwortet werden, wie die Einsatzmöglichkeiten für Methoden der KI in einer SC zu beurteilen sind. Deshalb werden in dieser Arbeit Anwendungsbereiche im Bereich des Material-, Informations- und Finanzflusses aufgezeigt. Es wird das Ziel verfolgt, den wirtschaftlichen Nutzen von autonomen Systemen durch Beantwortung der Fragestellung zu erklären und den Einsatz von KI in der Lieferkette für Betriebe zu vereinfachen. Dabei wird stets auf Firmen eingegangen, die KI bereits in der Praxis anwenden oder sie selbst verbessern. Eine der zentralen Technologien für die Zukunft bildet die 'künstliche Intelligenz' (KI). Organisationen werden seit der Einführung eines autonomen Systems durch die Implementierung dieser Technik in die Unternehmenslandschaft herausgefordert. Dabei ist es für Unternehmen von Bedeutung, das Potenzial dieser Technologie zu erkennen und ihre wirtschaftlichen Vorteile zu nutzen, damit Organisationen wissen, an welchen Stellen KI-Systeme eingesetzt werden können. In globalen Supply-Chains (SC) werden zunehmend auch Konzepte wie 'Internet of Things' (IOT) oder 'Blockchain' verwendet. Diese bestimmen Innovation und Wettbewerbsfähigkeit von Betrieben und sind eng mit KI verknüpft. Die zuvor erwähnten Technologien haben entlang der SC das Potenzial, eine industrielle Analyse durch Sensorik, Robotik und Automatisierung zu optimieren. Dabei liegt die Auswahl von KI-Einsatzmöglichkeiten im Kontext einer SC auf dem Material-, Informations- und Finanzfluss einer Lieferkette, da diese einen spezifischen Einfluss auf die Wertschöpfungskette haben.
Kundenbewertungen
Big Data, KI, Künstliche Intelligenz, IOT, Blockchain, Internet of Things