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Risikomanagement und Controlling

Chancen und Risiken erfassen, bewerten und in die Entscheidungsfindung integrieren

Andreas Klein (Hrsg.), Werner Gleißner (Hrsg.)

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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Betriebswirtschaft

Beschreibung

Gesetzliche Vorgaben, die Komplexität wirtschaftlicher Zusammenhänge und eine zunehmend volatilere Umwelt zwingen Unternehmen, das Risikomanagement in der Unternehmensführung zu verankern. Gleichzeitig hat das Controlling Erfahrung in der Betrachtung von Chancen und Risiken. Unsere Experten haben Konzepte, Herausforderungen und Lösungsansätze zusammengetragen, die zeigen, wie Controlling und Risikomanagement aufeinander aufbauen, voneinander profitieren und so gemeinsam eine erfolgreiche unternehmerische Zukunft sichern. Inhalte: - Ziele und Teilaufgaben des Risikomanagements - Instrumente für eine systematische Identifikation von Risiken - Bandbreitenplanung über mehrere Jahre mit der Monte-Carlo-Simulation - Möglichkeiten der stochastischen Szenarioanalyse für die Unternehmensplanung - Anwendungsbeispiele aus der Break-even-Analyse und dem Supply Chain Management - Szenario-Analyse und Simulation mit Excel und speziellen Softwarelösungen - Bewertung des Reifegrads des eigenen Risikomanagementsystems - Harmonisierung und Integration von Risikomanagement und Controlling

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Schlagwörter

Instrumente, Monte-Carlo-Simulation, Grundlagen, Simulationsmodell, Aggregation, Erfolgsfaktor, Risikoaggregation, Strategische, Umsetzung Praxis, Value, Unternehmerische Entscheidungen, Bereiche, Prozesse, Entwicklung, Risiken risk, Controller, Supply, Planung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Reputation, Unternehmen, Risiko-Scorecard, Qualitätsmanagement, Risikocontrolling, Zukunftsszenarien, Eigenkapitalbedarf, Integration, Unternehmensbewertung, Analyse, Grundlagen Konzepte, Wahrscheinlichkeit, Strategie, Eigenkapital, Mitarbeiter, Rating, Supply Chain risk, Risikomaße, Ertrag, Risk, Reputationsrisiken, Entscheidung, Bewertung, Risiko, Chain, Organisation, Chain risk Manager, Risk Managementund, Risiken, Risikoidentifikation, Risikomanagement, Grundlage, Zukunft, Value-at-Risk, Identifikation, Erwartungswert, Simulation