Leseprobe
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Data Analytics im Mittelstand
Patrick Ulrich, Tim Botzkowski, Wolfgang Becker, et al.
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Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 
Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Betriebswirtschaft
Beschreibung
Mangelnde Datenqualität in Unternehmen verursacht hohe Kosten und verfälscht Analyseergebnisse. Mittelständische Unternehmen sind hier besonders betroffen, da sie Fehlentscheidungen aufgrund ihrer begrenzten Ressourcen nur schwer kompensieren können. Angesichts großer Datenmengen muss die Entscheidungsfindung unterstützt werden - allerdings nicht nur durch Informationstechnologien, sondern auch durch den Menschen. Dieses Buch zeigt, wie die formalisierte Informationsgewinnung und die darauf gestützte Entscheidungsfindung zum Wettbewerbsvorteil für den Mittelstand wird. Die Autoren geben Einblick in das Thema "Big Data" und stellen den konkreten Einsatz in der Praxis dar.
Kundenbewertungen
Big Data, Entscheidungsprozesse, Business Analytics, Risikomanagement, Unternehmensstrategie, Datenqualität