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Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose

Methoden, Modelle und wasserwirtschaftliche Anwendung

Andrzej Raganowicz

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Springer Fachmedien Wiesbaden img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Bau- und Umwelttechnik

Beschreibung

Das Buch beschreibt die statistisch-stochastische Modellierung des Kanalzustandes. Die Modellierung des kritischen Zustandes vereinfacht die komplette Kanalzustandsprognose. Rohrwerkstoffe, Verlegetiefen und Untergrundverhältnisse sowie der Grundwassereinfluss finden Berücksichtigung. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Fremdwasserprognose und die Grundwasserprognose eingegangen.

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Schlagwörter

Abwasserkanal, Monitoring Kanäle, Grundwasser, Monte Carlo Simulation in der Wasserwirtschaft, Fremdwasserprognose, Infrastructure, Kanalsanierung, kanalsanierung inliner, Rohrzustand, Abwassertechnik, Wasserentsorgung, Abwasser, Rohrwerktstoff, Monte Carlo Methode in der Wasserwirtschaft, Infrastruktur Wasserentsorgung, kanalsanierung kosten, Kanalzustand, waste water, Fremdwasser, water industry and water technology, water quality and water pollution