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Variational Regularization for Systems of Inverse Problems
Tikhonov Regularization with Multiple Forward Operators
Richard Huber
PDF
ca. 53,49 €
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Sonstiges
Beschreibung
Tikhonov regularization is a cornerstone technique in solving inverse problems with applications in countless scientific fields. Richard Huber discusses a multi-parameter Tikhonov approach for systems of inverse problems in order to take advantage of their specific structure. Such an approach allows to choose the regularization weights of each subproblem individually with respect to the corresponding noise levels and degrees of ill-posedness.
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Schlagwörter
Mathematical Image Processing, Radon Transform, Kullback-Leibler Discrepancy, Electron Tomography, Ill-Posed Inverse Problems, Applied Mathematics, Total Generalized Variation, Tomography Reconstruction