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Machine Learning kompakt

Ein Einstieg für Studierende der Naturwissenschaften

Titus Neupert, Mark H. Fischer, Kenny Choo, et al.

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Springer Fachmedien Wiesbaden img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Theoretische Physik

Beschreibung

Dieses essential befasst sich mit Anwendungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Bereichen der Naturwissenschaften. Es behandelt geläufige Strukturen und Algorithmen, um Daten mit den Techniken des maschinellen Lernens zu analysieren. Zunächst werden Methoden eingeführt, die an klassischen statistischen Analysen andocken und auf soliderem mathematischem Fundament stehen. Die Autoren machen mit den verschiedenen Strukturen für künstliche neuronale Netzwerke vertraut und zeigen die jeweiligen Anwendungsgebiete.

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Schlagwörter

Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen, Neuronales Netzwerk, Überwachtes Lernen, Künstliche Inteligenz