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Digitale Dekarbonisierung

Technologieoffen die Klimaziele erreichen

Thomas Kaiser, Michael Metzger, Oliver D. Doleski, et al.

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Springer Fachmedien Wiesbaden img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Geowissenschaften

Beschreibung

Das Buch liefert erstmals konkrete Antworten auf die Frage, wie datenbasierte Verfahren bei der Dekarbonisierung von Betriebsprozessen helfen können. Der Text beschränkt sich dabei nicht auf die üblichen Ansätze zur Reduzierung klimaschädlicher Treibhausgasemissionen wie bspw. dem Verzicht des Einsatzes fossiler Energieträger. Vielmehr wird in dem Text der pragmatische und vor allem technologieoffene Blick auf die Dekarbonisierung energieintensiver Prozesse oder Verfahren gelenkt und dem Leser ein datenanalytisches Modell zur Optimierung des Energiesystems, welches dann deutlich weniger Treibhausgase emittiert, vorgestellt.

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Schlagwörter

Praxis, Energiesystem, kohlenstoffarme Energiesyste, Digitalisierung, Chemieindustrie, datenbasierte Optimierung, Optimierung, Big Data, Automobilindustrie, Treibhausgas, Energiesystemdesign, Smart Data, Metallverarbeitung, Dekarbonisierung, Treibhausgase, Klimawandel, Simulation, Technologie, Entsorgung