img Leseprobe Leseprobe

Fahrerassistenzsysteme im Rahmen der internationalen Trends von künstlicher Intelligenz und Konnektivität in der Automobilindustrie

Eine Einstellungsmessung aus Kundensicht

Paula Müller

PDF
36,99
Amazon iTunes Thalia.de Weltbild.de Hugendubel Bücher.de ebook.de kobo Osiander Google Books Barnes&Noble bol.com Legimi yourbook.shop Kulturkaufhaus ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.

GRIN Verlag img Link Publisher

Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Einzelne Wirtschaftszweige, Branchen

Beschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Industriebetriebslehre, Note: 1,3, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit war es herauszufinden, wie die Einstellung gegenüber Fahrerassistenzsystemen aus Kundensicht ist und durch welche Variablen sie evtl. beeinflusst wird. Dabei wurde ermittelt, dass die Einstellung gegenüber Assistenzsystemen eher negativ ist und kein Zusammenhang mit dem Alter, dem Geschlecht oder der Fahrsicherheit der Probanden besteht. Dafür wurde herausgefunden, dass ein positiver Zusammenhang mit der allgemeinen Einstellung gegenüber dem Trend zu künstlicher Intelligenz, nicht aber mit dem Wissen über Assistenzsysteme existiert. Am Ende konnten konkrete Handlungsempfehlungen an Hersteller von Assistenzsystemen und Gesetzgeber zur Optimierung von Fahrerassistenzsystemen, zur besseren Informierung von Kunden sowie der Art des Angebotes von Assistenzsystemen, wie mit gesammelten Daten umgegangen werden sollte und welche weiterführenden Studien sich dieser anschließen könnten.

Weitere Titel in dieser Kategorie

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Umfrage Automobilindustrie, Automobilindustrie, Autonomes Fahren, Car-to-Car, Konnektivität, Smart Car, Car-to-Infrastructure, Fahrerassistenzsysteme, Assistenzsysteme, Einstellungsmessung Automobilindustrie, Vernetzung, Künstliche Interlligenz