Leseprobe
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Analytics in der Industrie
Harald Taschek, Remo Ingold, Thomas Schulz, et al.
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Vogel Communications Group GmbH & Co. KG 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Maschinenbau, Fertigungstechnik
Beschreibung
Haupt- Dieses Buch verfolgt das Ziel, Schlüsseltechnologien für die digitale Transformation verstehen und anwenden zu können. Erfolgreiche Industrieunternehmen haben gerade erst begonnen, Analytics auf der Grundlage von Prozess- und Produktionsdaten einzuführen. Bekannte Experten aus diesem Bereich bieten mit Ihrem Fachwissen dem Leser einen schnellen und leicht verständlichen Zugang in diese vielschichtige und komplexe Thematik. Die so gewonnenen Erkenntnisse eröffnen neue Möglichkeiten mit weitreichenden Perspektiven. • Methoden der Analytik • Verarbeitungskette der Datenanalyse • Maschinelles Lernen • Rollenprofile • Vorgehensmodell • Erfolgsfaktoren für Anwendungen • Anwendungsfälle Analytik • Kategorien und Verfahren Advanced Analytics beschreibung
Kundenbewertungen
probabilistische Modelle, Overall Equipment Effectiveness, Mean Squared Error, KPI, prädiktive Analytik, Diskretisierung, OEM, Schulz, präskriptive Analytik, AI, Deep Learning, Datenanalyse, Extract,, evolutionäres Berechnen, Advanced Analytics, Industrie 4.0, Development and IT Operations, Business Analyst, PCA, DevOps, PID, Datenanalyst, CEP, Erfolgsfaktoren, Data Mining, Distributed Control System, Machine Learning, speicherprogrammierbare Steuerung, IT, Datenintegration, Action Object Manager, Ausreißer, Key Performance Indicator, SRCUM, Auswahlkriterien, IoT, SCADA, explorative Datenanalyse, ONNX, künstliche neuronale Netze, EM, diagnostische Analytik, Data Engineer, Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, Data Architect, Open Systems Interconnection, OSI, kontinuierliche Verbesserung, DCS, Künstliche Intelligenz, Informationstechnik, Interpretierbarkeit, Reimann, Huber, Operation Technology, SPS, Digitale Transformation, APC, Graphical User Interface, Exchange, Klassifikation, Kategorien, Taschek, Advanced Process Control, Konfusionsmatrix, KNN, Normierung, Architect, ML, Clustering, ETL, Korrelation, TPOT, mittlerer quadratischer Fehler, KI, Korrelationsmatrix, Anwendungssoftware, DBSCAN, OEE, Bestimmtheitsmaß, Ellenbogenmethode, Kröckel, logischer Operator Negation, Complex Event Processing, GUI, Proportional Integral Derivative, CRISP-DM, Data Scientist, Internet of Things, Black Box, Lernkurve, Supervisory Control and Data Acquisition, Methoden, Hyperparameter, Maschinelles Lernen, Datentransformation, Fertigungsindustrie, PLS, MQF, Artificial Intelligence, Partial Least Squares, Datenbereinigung, Entscheidungsbaum, Datenreduktion, Principal Component Analysis, Operational Intelligence, Original Equipment Manufacturer, Datenerfassung, Kausalität, Microsoft Management Console, Oppermann, Attribut, Open Neural Network, deskriptive Analytik, Analytik, DL, NOT, Kreuzvalidierung, IIoT, Tree-based Pipeline Optimization Tool, Ingold, Erwartungs-Maximierung, Analyse, MMC, Cross Industry Standard Process for Data Mining, Ayaz, Datenvorverarbeitung, Industrial Internet of Things, MSE, Transform, Load, mathematische Programmierung, agiles Projektmanagement, Logik-basierte Modelle, OT, Ergebnisdarstellung, Produktionsprozess