Risk Management in Stochastic Integer Programming
With Application to Dispersed Power Generation
Frederike Neise
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik
Beschreibung
The author presents two concepts to handle the classic linear mixed-integer two-stage stochastic optimization problem. She describes mean-risk modeling and stochastic programming with first order dominance constraints. Both approaches are applied to optimize the operation of a dispersed generation system.
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Schlagwörter
Dezentrale Energieumwandlungsanlagen, programming, modeling, Risk Management, optimization, Gemischt-Ganzzahlige Programmierung, Stochastische Optimierung, Mathematik, Mean-Risk Modelle