Deep Learning für die Biowissenschaften

Einsatz von Deep Learning in Genomik, Biophysik, Mikroskopie und medizinischer Analyse

Bharath Ramsundar, Vijay Pande, Patrick Walters, et al.

PDF
36,90
Amazon iTunes Thalia.de Weltbild.de Hugendubel Bücher.de ebook.de kobo Osiander Google Books Barnes&Noble bol.com Legimi yourbook.shop Kulturkaufhaus ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.

O'Reilly img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik

Beschreibung

Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und der Arzneimittelforschung eingesetzt wird. Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft. - Lernen Sie, wie Machine Learning auf molekulare Daten angewendet werden kann - Erfahren Sie, warum Deep Learning ein mächtiges Werkzeug für Genetik und Genomik ist - Setzen Sie Deep Learning ein, um biophysikalische Systeme zu verstehen - Erhalten Sie eine kurze Einführung in Machine Learning mit DeepChem - Nutzen Sie Deep Learning zur Auswertung von Mikroskopaufnahmen - Analysieren Sie medizinische Scans mithilfe von Deep-Learning-Techniken - Erfahren Sie mehr über Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs) - Interpretieren Sie, was Ihr Modell tut und wie es funktioniert "Ein wertvoller Beitrag für die wissenschaftliche Community." – Prabhat Teamleader Data and Analytics Services, NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory "Ein hervorragender High-Level-Überblick, dersowohl Einstiegspunkte in bestimmte Techniken bietet als auch die Erörterung der zugrundeliegenden Wissenschaft." – C. Titus Brown Associate Professor, University of California, Davis

Weitere Titel in dieser Kategorie
Cover Git – kurz & gut
Nina Siessegger
Cover Git – kurz & gut
Nina Siessegger
Cover Compilerbau
Hanspeter Mössenböck

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Machine Learning, Genetik, AI, Genomik, Neuronale Netze, Life Sciences, Artificial Intelligence, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz, Mikroskopie, DeepChem, Computational Life Sciences, Wirkstoffforschung, KI, Biophysik