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Architekturen für BI & Analytics

Konzepte, Technologien und Anwendung

Gero Presser, Frank Leisten, Peter Gluchowski, et al.

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik

Beschreibung

Erfolgsfaktoren für BI-Architekturen

  • Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch
  • Einsatz von neuen Technologien wie EAI, Virtualisierung sowie Cloud- und Data-Lake-Architekturen
  • Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt

Sowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt. So setzt sich eine heute übliche Architektur aus zahlreichen Einzelkomponenten zusammen, deren Zusammenspiel und funktionale Abdeckung als wesentlicher Erfolgsfaktor für zugehörige BIA-Initiativen zu werten ist.
Dieses Buch setzt sich das Ziel, die derzeit gebräuchlichen Architekturmuster zu beschreiben und dabei einen Überblick über die aktuell verwendeten Technologien zu liefern. Dabei werden nicht nur die architektonischen Frameworks der großen Produktanbieter aufgegriffen, sondern darüber hinaus Lösungen für konkrete Anwendungsfälle präsentiert.

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Schlagwörter

Digitale Transformation, BIA-Landschaft, Business Intelligence, IT-Governance, Business Analytics, Datenvirtualisierung, BIA-Ökosystem, Cloud-Architekturen, Software-Architektur, Metadaten, Datenqualitätsmanagement, Datenpflege, Data Lake, Datenqualität, Analytics, Datenmanagement, Datenschutz