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Secure Compressive Sensing in Multimedia Data, Cloud Computing and IoT
Leo Yu Zhang, Yushu Zhang, Yong Xiang, et al.
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik
Beschreibung
This book gives a comprehensive and systematic review of secure compressive sensing (CS) for applications in various fields such as image processing, pattern recognition, Internet of things (IoT), and cloud computing. It will help readers grasp the knowledge of secure CS and its applications, and stimulate more readers to work on the research and development of secure CS. It discusses how CS becomes a cryptosystem, followed by the corresponding designs and analyses. The application of CS in multimedia data encryption is presented, in which the general design framework is given together with several particular frameworks including parallel CS, involvement of image processing techniques, and double protection mechanism. It also describes the applications of CS in cloud computing security and IoT security, i.e., privacy-preserving reconstruction in cloud computing and secure low-cost sampling in IoT, respectively.
Kundenbewertungen
Cloud Computing Security, Privacy-Preserving Compressive Sensing Reconstruction, Secure Compressive Sensing, Secure Sparse Robustness, Multimedia Data Encryption, Internet of Things Security, Compressive Sensing Cryptosystem, Secure Data Storage, Double Protection Mechanism