Deep Learning-Based Approaches for Sentiment Analysis

Basant Agarwal (Hrsg.), Namita Mittal (Hrsg.), Srikanta Patnaik (Hrsg.), Richi Nayak (Hrsg.)

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik

Beschreibung

This book covers deep-learning-based approaches for sentiment analysis, a relatively new, but fast-growing research area, which has significantly changed in the past few years. The book presents a collection of state-of-the-art approaches, focusing on the best-performing, cutting-edge solutions for the most common and difficult challenges faced in sentiment analysis research. Providing detailed explanations of the methodologies, the book is a valuable resource for researchers as well as newcomers to the field.

 


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Schlagwörter

Recurrent Neural Network, Text Mining, Long Short-term Memory Networks, Sentiment Mining, Sentiment Classification, Opinion Mining, Deep Learning, Convolutional Neural Network, Sentiment Analysis