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Détection des bords
Fouad Sabry
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Un Milliard De Personnes Informées [French] 
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV
Beschreibung
Qu'est-ce que la détection des contours
La détection des contours est un ensemble de techniques mathématiques visant à reconnaître les contours, qui sont définis comme des courbes dans une image numérique auxquelles la luminosité de l'image change brusquement ou, plus formellement, contient des discontinuités. La difficulté de découvrir des discontinuités dans des signaux unidimensionnels est appelée détection d'étape, et le problème de trouver des discontinuités de signal au fil du temps est appelé détection de changement. Ces deux techniques sont utilisées pour rechercher des discontinuités dans les signaux. La méthode de détection des contours est un outil essentiel dans les domaines du traitement d'images, de la vision industrielle et de la vision par ordinateur, notamment dans les domaines de la détection et de l'extraction de caractéristiques.
Comment vous en bénéficierez
(I) Informations et validations sur les sujets suivants :
Chapitre 1 : Détection des contours
Chapitre 2 : Traitement d'images numériques
Chapitre 3 : Opérateur de Sobel
Chapitre 4 : Croix de Roberts
Chapitre 5 : Détecteur de bord Canny
Chapitre 6 : Algorithme de Marr-Hildreth
Chapitre 7 : Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle
Chapitre 8 : Opérateur de Laplace discret
Chapitre 9 : Espace d'échelle
Chapitre 10 : Opérateur de Prewitt
(II) Répondre aux principales questions du public sur la détection des contours.
(III) Exemples concrets d'utilisation de la détection des contours dans de nombreux domaines.
À qui s'adresse ce livre
Les professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de détection de contour.
Kundenbewertungen
Détecteur de bord astucieux, Algorithme de Marr-Hildreth, Opérateur Sobel, Transformation de fonctionnalités invariantes à l', Croix de Robert, Détection des contours, Traitement d'image numérique