Coupes de graphiques de vision par ordinateur

Explorer les coupes graphiques en vision par ordinateur

Fouad Sabry

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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Qu'est-ce que les coupes graphiques en vision par ordinateur


Telle qu'appliquée dans le domaine de la vision par ordinateur, l'optimisation des coupes graphiques peut être utilisée pour résoudre efficacement une grande variété de problèmes de vision par ordinateur de bas niveau. problèmes, tels que le lissage de l'image, le problème de correspondance stéréo, la segmentation d'image, la co-segmentation d'objets et de nombreux autres problèmes de vision par ordinateur qui peuvent être formulés en termes de minimisation d'énergie. Beaucoup de ces problèmes de minimisation d’énergie peuvent être approchés en résolvant un problème de débit maximum dans un graphique. Dans la plupart des formulations de tels problèmes en vision par ordinateur, la solution énergétique minimale correspond à l'estimation maximale a posteriori d'une solution. Bien que de nombreux algorithmes de vision par ordinateur impliquent la découpe d'un graphique, le terme « coupes de graphiques » s'applique spécifiquement aux modèles qui utilisent une optimisation débit maximum/coupe minimum.


Comment vous en bénéficierez


(I) Informations et validations sur les sujets suivants :


Chapitre 1 : Coupes graphiques dans la vision par ordinateur


Chapitre 2 : Max-flow min -théorème de coupe


Chapitre 3 : Segmentation d'image


Chapitre 4 : Couper (théorie des graphes)


Chapitre 5 : Coupe minimale


Chapitre 6 : Bassin versant (traitement d'image)


Chapitre 7 : GrabCut


Chapitre 8 : Algorithme de marche aléatoire


Chapitre 9 : Optimisation de la coupe graphique


Chapitre 10 : Matériau vidéo


(II) Répondre aux principales questions du public sur les découpes de graphiques de vision par ordinateur.


(III) Exemples concrets d'utilisation des découpes de graphiques de vision par ordinateur dans de nombreux domaines.


À qui s'adresse ce livre


Professionnels, étudiants du premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base. pour tout type de coupe de graphique de vision par ordinateur.


 


 

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Schlagwörter

Couper (théorie des graphes), Bassin versant (traitement d'image), Coupes graphiques en vision par ordinateur, Segmentation d'images, Coupe minimale, GrabCut, Théorème de coupe minimale du débit maximum