Least Squares

Técnicas de optimización para visión por computadora: métodos de mínimos cuadrados

Fouad Sabry

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Mil Millones De Conocimientos [Spanish] img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Informatik, EDV

Beschreibung

Qué son los mínimos cuadrados


El método de mínimos cuadrados es un método de estimación de parámetros en el análisis de regresión basado en minimizar la suma de los cuadrados de los residuos realizados en los resultados de cada ecuación individual.


Cómo se beneficiará


(I) Insights y validaciones sobre los siguientes temas:


Capítulo 1 : Mínimos cuadrados


Capítulo 2: Teorema de Gauss?Markov


Capítulo 3: Análisis de regresión


Capítulo 4: Regresión de cresta


Capítulo 5 : Mínimo cuadrado total


Capítulo 6: Mínimo cuadrado ordinario


Capítulo 7: Mínimo cuadrado ponderado


Capítulo 8: Regresión lineal simple


Capítulo 9: Mínimos cuadrados generalizados


Capítulo 10: Mínimo cuadrados lineales


(II) Respondiendo a las principales preguntas del público sobre mínimos cuadrados.


(III) Mundo real ejemplos del uso de mínimos cuadrados en muchos campos.


Para quién es este libro


Profesionales, estudiantes de pregrado y posgrado, entusiastas, aficionados y aquellos que quieran ir más allá del conocimiento o la información básica para cualquier tipo de mínimos cuadrados.


 


 

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Schlagwörter

Teorema de Gauss-Markov, Mínimos cuadrados ordinarios, Regresión de cresta, Mínimos cuadrados totales, Mínimos cuadrados ponderados, Análisis de regresión, mínimos cuadrados