Computational Intelligence Applied to Inverse Problems in Radiative Transfer
Antônio José da Silva Neto (Hrsg.), Haroldo Fraga de Campos Velho (Hrsg.), José Carlos Becceneri (Hrsg.)
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Springer International Publishing
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Allgemeines, Lexika
Beschreibung
This book offers a careful selection of studies in optimization techniques based on artificial intelligence, applied to inverse problems in radiative transfer. In this book, the reader will find an in-depth exploration of heuristic optimization methods, each meticulously described and accompanied by historical context and natural process analogies.
While the applications showcased primarily focus on radiative transfer, their potential extends to various domains, particularly nonlinear and large-scale problems where traditional deterministic methods fall short. With clear and comprehensive presentations, this book empowers readers to adapt each method to their specific needs. Furthermore, practical examples of classical optimization problems and application suggestions are included to enhance your understanding.
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Schlagwörter
optimization, inverse problems, Luus-Jaakola method, differential evolution, stochastic and hybrid methods, radiation, differential equations, radiative transfer, bio-inspired algorithms, genetic algorithms, artificial neural networks, metaheuristics, computational intellilgence