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Automatisierte Datenanalyse der externen Berichterstattung in Unternehmen der Automobil- und Versorgungsbranche. Trainingsset und kritische Würdigung der Methode

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Sozialwissenschaften, Recht, Wirtschaft / Management

Beschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Lehrstuhl für Rechnungswesen und Controlling), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht die Frage, inwieweit die Digitalisierung in den Geschäftsberichten ausgewählter Automöbelhändler und der Versorgungsbranche thematisiert wird und welche Digitalisierungsstrategien durch die Automobilindustrie forciert werden. Es soll darauf basierend eine Methode zur automatisierten Datenanalyse ausgearbeitet und bewertet werden. In der heutigen Zeit ist der Gedanken an Wandel und Veränderung unmittelbar mit Digitalisierung und technologischer Transformation verbunden. Die Kontinuität neuer technologischer Innovationen lässt keinen Zweifel daran, dass die Unternehmen bereits ein Teil des gegenwärtigen Megatrends, der Digitalisierung, geworden sind. Ungeahnte Möglichkeiten digitaler Anwendungen stellen einen Auslöser für Herausforderungen dar, welche in Form von neuartigen Technologien in Folge des digitalen Wandels auftreten. Mithilfe der nachfolgenden Erläuterung wird ein Einblick über das bestehende Interesse für Digitalisierung sowie der damit einhergehenden Problematik gegeben.

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Automatisierte Datenanalyse, DIgitalisierung, Data Mining, Text Mining, Automobilbranche, Versorgungsbranche, Berichterstattung, Machine Learning