img Leseprobe Leseprobe

Mathematik an der Börse

PDF
7,99
Amazon iTunes Thalia.de Weltbild.de Hugendubel Bücher.de ebook.de kobo Osiander Google Books Barnes&Noble bol.com Legimi yourbook.shop Kulturkaufhaus ebooks-center.de
* Affiliatelinks/Werbelinks
Hinweis: Affiliatelinks/Werbelinks
Links auf reinlesen.de sind sogenannte Affiliate-Links. Wenn du auf so einen Affiliate-Link klickst und über diesen Link einkaufst, bekommt reinlesen.de von dem betreffenden Online-Shop oder Anbieter eine Provision. Für dich verändert sich der Preis nicht.

GRIN Verlag img Link Publisher

Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Sonstiges

Beschreibung

Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Mathematik - Sonstiges, Note: 1,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit werde ich mich mit der Thematik der Mathematik an der Börse auseinandersetzen. Es ist anzumerken, dass an der Börse zwar einige unterschiedliche Wertpapiertypen gehandelt werden können, im Folgenden aber das Hauptaugenmerk gezielt auf Aktien gelegt ist. Für ein grundlegendes Verständnis der Thematik werde ich zunächst einen Einblick in den Finanzmarkt liefern, indem ich anfangs die Funktionsweise der Börse kurz darstelle und im Anschluss daran die Aktie detaillierter vorstelle. Dabei werde ich bereits einige mathematische Herleitungen zu Aspekten bezüglich der Aktie aufzeigen, diese allerdings noch nicht hinsichtlich der Leitfrage deuten. Daraufhin werde ich im zweiten Kapitel des Hauptteils gezielter auf die Leitfrage hinarbeiten. Dazu werde ich die praktische Anwendung der Mathematik in der Aktienanalyse darlegen, indem ich an erster Stelle einen weiteren Kennwert der Aktie einbringe, dann definiere, was die Aktienanalyse überhaupt ist und als letztes das Random-Walk Modell vorstelle. Abschließend werden die ermittelten Ergebnisse in einem Fazit auf die oben genannte Kernfrage gedeutet.

Weitere Titel in dieser Kategorie
Cover Abzähltheorie nach Pólya
Karl-Heinz Zimmermann

Kundenbewertungen

Schlagwörter

Mathematik, Vermögen, Aktien, Börse, Geld, Mathe, Krypto, Reichtum