Leseprobe
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Künstliche Intelligenz. Unterschiede in der Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
Viktoria Popsuy-Johannsen
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Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik / Datenkommunikation, Netzwerke
Beschreibung
Fachbuch aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, Hochschule RheinMain, Sprache: Deutsch, Abstract: Im heutigen Leben wird man immer mehr mit künstlicher Intelligenz konfrontiert. Robotertechnik und Künstliche Intelligenz (KI) entwickeln sich rasant. Sie bieten viel Potential zur Prozessoptimierung und Kosteneinsparung. Um eine gute Prozessoptimierung zu leisten, müssen die Unternehmen eine Menge Daten verarbeiten. Dabei werden zwei Sorten Daten unterschieden, unstrukturierte sowie strukturierte. Diese werden auf unterschiedliche Weise verwendet und haben jeweils ihre eigenen Vor- sowie Nachteile. Wie also die Künstliche Intelligenz bei der Umwandlung der Daten aus einem Format in das andere helfen kann, wird in der vorliegenden Arbeit diskutiert. Zusätzlich werden ein paar Anwendungsbereiche dargestellt, bei denen die Umwandlung der Datenform mithilfe der KI einen Sinn ergibt. Das Ziel der Arbeit besteht aus zwei Unterzielen. Zum einen wird ein Überblick erarbeitet und dargestellt, welche Sorten der Daten verwendet werden und welche Vor- und Nachteile diese haben. Zum anderen wird der Begriff "Künstliche Intelligenz" definiert, exemplarisch mit Bei-spielen vorgestellt und wie diese KIs bei der Umwandlung der Daten eingesetzt werden können. Zusätzlich werden die Anwendungsgebiete anhand zweier Beispiele gezeigt, wobei ein Programm bei der Umwandlung von unstrukturierten in strukturierten Daten verwendet wird und das andere Programm die Umkehrwandlung dieser Datenstrukturen erledigt.
Kundenbewertungen
Künstliche Intelligenz, strukturierte Daten, unstrukturierte Daten